ما هو MSA ؟
ما هو MSA؟ تحليل نظام القياس هو عملية تستخدم لتحديد وقياس مصادر التباين في نظام القياس.
يمكن أن يكون نظام القياس عبارة عن أي مزيج من محول الطاقة أو مكيف الإشارة أو العرض أو المسجل أو نظام الحصول على البيانات المستخدم للحصول على القياس. تعتبر هذه الأنظمة مناسبة إذا كانت تلبي مواصفات الأداء الفني المطلوبة.
تحليل نظام القياس
يتم تعريف تحليل نظام القياس على أنه طريقة تجريبية ورياضية لتحديد مقدار التباين في عملية القياس.
يمكن أن يساهم التباين في عملية القياس بشكل مباشر في التباين في عمليتنا الشاملة. يتم استخدام MSA للتحقق من صحة نظام القياس من خلال تقييم الدقة والاستقرار.
أفضل الممارسات لأداء MSA
تعتبر دراسة MSA نشاطًا رسميًا ومنظمًا يتطلب الانضباط والتخطيط. فيما يلي بعض النصائح للقيام بـ MSA أفضل:
1- ما هي معالم MSA ؟ تعريفهم بشكل صحيح
فكر في السمة التي تريد قياسها، ومن يجب أن يشارك، وما هي الأجزاء التي يجب قياسها، وعدد الأجزاء التي يجب قياسها، وعدد المرات التي يجب عليك قياسها للحصول على أفضل النتائج.
2- إزالة أي ضجيج خارجي
نظرًا لأن MSA يدرس الاختلافات في نظام القياس، فيجب إزالة أي مصدر آخر للتباين حتى يظل MSA نقيًا ولا تتلوث النتائج بعوامل لا تهمك.
3- MSA ليس حدثًا لمرة واحدة؛ كرر ذلك كما هو مخطط له
سوف يتغير أي نظام قياس بمرور الوقت. سوف تتآكل المعدات. يجب إعادة معايرة المعدات من وقت لآخر للتأكد من أنها توفر البيانات الأكثر موثوقية. تعمل المعايرة على زيادة القياس ودقة المعدات.
أساسيات تحليل نظم القياس
أول شيء يسعى تحليل نظام القياس إلى تحديده (ما هو MSA؟) هو ما إذا كان يتم استخدام المقاييس الصحيحة لنظام القياس.
يحدد MSA الحاجة إلى معايرة أو استبدال أو تحديث أدوات أو أجهزة القياس ويقيم قدرة الموظفين على تنفيذ تعليمات نظام القياس بشكل فعال والتأثير على العوامل البيئية.
أخيرًا، يأخذ تحليل نظام القياس في الاعتبار أي تغييرات في العملية قد تؤدي إلى نتائج منحرفة أو منتجات معيبة لتحديد ما إذا كان نظام القياس الحالي يحتاج إلى إصلاح شامل.
ما هي الأسباب التي تجعلنا بحاجة إلى MSA ؟
لقد أصبحنا مجتمعًا يعتمد على البيانات. في قطاع الأعمال والصناعة، يتم استخدام البيانات بطرق لا حصر لها. عندما يتم استخدام بيانات القياس هذه لاتخاذ قرارات بشأن العملية والعمل ككل، فإن دقة البيانات أمر ضروري.
إذا كانت هناك أخطاء في نظام القياس لدينا، فسنتخذ قرارات بناءً على بيانات غير صحيحة وقد نتخذ قرارات غير صحيحة أو ننتج أجزاء غير مطابقة. يمكن أن يساعد التحليل الفعال لنظام القياس في إنشاء أساس قوي لأي عملية صنع قرار تعتمد على البيانات.
ما هو نظام القياس؟
قبل أن نتعمق أكثر في MSA، نحتاج إلى مراجعة تعريف نظام القياس وبعض المصادر الشائعة للاختلاف. يوصف نظام القياس بأنه نظام من المعايير المترابطة التي تسمح بتقدير خصائص معينة.
ويمكن أن تتضمن أيضًا مجموعة من أجهزة القياس والمعدات والبرمجيات والموظفين اللازمين للتحقق من صحة وحدة قياس معينة أو تقييم الخاصية التي يتم قياسها. يمكن أن تشمل متغيرات عملية القياس ما يلي:
ما هي عوامل عملية MSA ؟
- طريقة الاختبار والمواصفات
- الموظفون والمشغلون ومستوى مهاراتهم وتدريبهم وما إلى ذلك
- الأدوات والمعدات بما في ذلك أجهزة القياس ومعدات الاختبار وأنظمة المعايرة المرتبطة بها
- تشمل العناصر المراد قياسها عينات الأجزاء والمواد المقاسة وخطة أخذ العينات وما إلى ذلك
ما هي العوامل البيئية لمرض MSA ؟
- درجة حرارة
- رطوبة
- الملوثات البيئية
ويجب أخذ كل هذه المصادر المحتملة للتباين بعين الاعتبار أثناء تحليل نظام القياس. تدرس معظم أنشطة MSA مصدرين رئيسيين للاختلاف: الأجزاء وقياساتها. يمثل مجموع هاتين القيمتين إجمالي التغييرات في نظام القياس.
كيفية تحليل نظام القياس
الغرض من تحليل نظام القياس هو قياس مدى فعالية نظام القياس، وتحليل التغييرات في بياناتنا، وتحديد مصدرها المحتمل. وينبغي تقييم جودة البيانات المجمعة من حيث الموقع، والتباين، والتحيز، والاستقرار، والخطية.
أثناء نشاط MSA، يجب تقييم مقدار عدم اليقين في القياس لكل نوع من أجهزة القياس أو أدوات القياس المحددة في خطط التحكم في العملية. يتم تقييم العملية والأدوات المستخدمة (المقياس، والأدوات، والأدوات، وما إلى ذلك) والمشغلين من حيث التعريف المناسب والدقة وإمكانية التكرار.
ما هي فوائد MSA ؟
- من خلال إجراء دراسة MSA، سوف تفهم بشكل أفضل طبيعة نظام القياس والبيانات الخاصة بك.
- ستكون قادرًا على اتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات.
- ومن خلال اتخاذ القرارات بناءً على بيانات جيدة وموثوقة، يمكنك تحسين نتائج مؤسستك.
- سوف تكون قادرا على رؤية أصغر التغييرات في هذه العملية.
- ومن خلال ملاحظة التغييرات الصغيرة في العملية، يمكنك التدخل إذا لزم الأمر لإزالة التغييرات السلبية.
- توفير إمكانية القياس العلمي والإحصائي الصحيح للأداء.
ما هي أهمية فهم MSA ؟
MSA كمفهوم سهل الفهم. أنت بحاجة إلى فهم MSA للأسباب التالية:
- من المهم أن يكون لديك بيانات موثوقة لاتخاذ القرار الخاص بك.
- يوفر MSA الأدوات اللازمة لتقييم نظام القياس الخاص بك وتحسينه حسب الحاجة.
- إذا لم يكن من الممكن الوثوق بنتائج القياس الخاصة بك، فقد تظهر عملياتك منتجات معيبة.
مثال صناعي لتطبيق تحليل نظام القياس
واجهت إحدى الشركات المصنعة للدهانات العالمية تنوعًا وانخفاضًا في الجودة في منتجاتها. وبعد إجراء تحقيق شامل، تبين أن المورد قد قام بتزويد إحدى المواد المضافة بوزن خاطئ، مما أدى إلى حدوث خلل في الطلاء. اتصلت الشركة بالمورد لتقديم شكوى، لكن المورد اتهم الشركة بوجود خلل في الميزان.
أجرت الشركة دراسة MSA التي أعطتها دليلاً إحصائيًا على أن موازينها تمت معايرتها بشكل صحيح لقياس الحقائب بدقة. وأخيراً، اضطر المورد إلى إرسال شيك بمبلغ 125 ألف دولار إلى الشركة.
تقييم الاستقرار باستخدام MSA
الآن بعد أن عرفت ما هو MSA، حدد جزءًا من العملية وقم بتعيين قيمته المرجعية مقابل معيار يمكن تتبعه. إذا لم يتوفر معيار يمكن تتبعه، قم بقياس الجزء عشر مرات في بيئة خاضعة للرقابة وقم بمتوسط القيم لتحديد القيمة المرجعية. سيتم تعيين هذا الجزء أو العينة لتكون العينة الرئيسية.
قم بقياس العينة الأصلية 3-5 مرات خلال عشرين دورة على الأقل. حافظ على عدد التكرارات ثابتًا. الدراسة طوال الدورة لوصف التغيرات البيئية الطبيعية.
ارسم البيانات على مخطط x&R واحسب حدود التحكم. تقييم مخطط التحكم للتحكم الإحصائي.
ما هي أنواع الأخطاء في MSA ؟
هناك نوعان من الأخطاء:
بالصدفة
خطأ بسبب الصدفة والتغيرات الكامنة أو الطبيعية. هناك دائمًا بعض الاختلاف عند القياس. إحدى طرق مكافحة الخطأ العشوائي هي التكرار. التكرار هو تكرار قياس أو تجربة عدة مرات، وغالبًا ما يتم ترتيب السجلات (الأسئلة) بشكل عشوائي في كل تكرار.
منهجي
القياسات التي تختلف باستمرار عن القيمة الحقيقية تكون متحيزة. المجالات الأربعة للخطأ المنهجي هي:
- نظرية
- بيئية
- الجهاز
- رصدي
المتطلبات الأساسية أثناء إجراء دراسة MSA
في تعريف مفهوم MSA، ذكرنا أنه ينبغي قياس البيانات في ظل الظروف العادية. ويجب أن تكون المراقبة الأساسية موجودة بحيث يمكن استخدام نظام القياس المطلوب دون تحليل. أيضًا:
- يجب معايرة المعدات
- وينبغي استخدام الأشخاص المؤهلين
- لا توجد أسباب غير ضرورية للتغييرات
مثال على نظام القياس
تجري إحدى الشركات استطلاعًا لتحديد مدى فعالية إعلاناتها عبر الإنترنت. تشمل متغيرات نظام القياس في هذه العملية ترتيب أسئلة المسح، والموظفين (المشغلين) الذين يقومون بإجراء المسوحات، وطريقة تسجيل البيانات من المسح، بالإضافة إلى متغيرات أخرى.
ما هي أنواع MSA ؟
1- تحليل مقياس البحث والتطوير
يُعرف عادةً باسم Gage Repeatability & Reproducibility ويستخدم للنوع المستمر من البيانات. تساعدنا هذه الطريقة في التحقق من إمكانية التكاثر. التحقق مما إذا كان المفتشون متسقين في قياساتهم لنفس الجزء (إمكانية التكرار). ويصنف هذا التحليل إلى نوعين: دراسات البحث والتطوير المستعرضة والمتداخلة
2- تحليل اتفاق الميزة
تُسمى اتفاقية الميزات أيضًا بدراسة R & R الخاصة بمقياس الميزات. يمكن استخدام هذا النوع من الدراسة في بيانات الميزة. يتم استخدامه لتحديد دقة التقييمات التي أجراها المشغلون ولتحديد العناصر التي لديها معدلات خطأ في التصنيف. على سبيل المثال، يريد مهندس الجودة تقييم مدى اتساق ودقة التقييمات من قبل المشغلين الذين يقومون بتقييم جودة طباعة الأقمشة القطنية.
3- دراسة البحث والتطوير واسعة النطاق
تتعامل الطريقتان المذكورتان أعلاه مع عاملين فقط، أي المكونات والمشغلين. عندما يكون لدينا أكثر من وكيلين اثنين، سنستخدم دراسة البحث والتطوير الموسعة.
